Starnet++ ist eine Software, die auf maschinellem Lernen basiert.
Durch ein neuronales Netzwerk separiert die Software recht zuverlässig aus einem Astronomie-Foto die Sterne vom restlichen Bild.
Damit erhält man also ein von Sternen "befreites" Bild, was z.B. für die getrennte Bearbeitung von Nebeln, Galaxien oder dem Hintergrund und den Sternen genutzt werden kann.
Das ist oft sinnvoll, weil die Sterne in Deep-Sky-Bildern in aller Regel schon ausgebrannt sind, bevor die interessanten Details in Galaxien oder Nebeln sichtbar werden.
Wenn man jetzt in der Bildbearbeitung die Bereiche der DeepSky-Objekte verstärkt, um sie hervorzuheben, tut man das auch immer zu einem gewissen Grand an den Sternen, die damit noch mehr ausbrennen und im Bild aufgebläht erscheinen.